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人力资源管理数据化分析

来源:云腾舆情监测 时间:2020-04-12 18:16
人力资源管理是现代企业管理中一个重要环节,随着企业信息化的不断推进发展,企业人力资源管理对大数据的应用也成为必要趋势,很多企业已经开始积极进行改革,从繁琐流程、高费用和多人参与的传统管理,到市场化、专业化、精准化的新型管理,使得人力资源价值最大化。人力资源商业智能HR-BI,是商业智能在人力资源管理决策分析过程中有效应用的结果,通过建立一套基于企业人力资源管理过程的分析模型,利用商业智能分析统计功能强大和展现形式丰富的特点,实现支持企业人力资源管理决策分析。解决通过数据对整个人力资源过程监控,对人力资源管理监控分析,是实现企业可持续发展。
HR-BI人力资源商业智能分析包含:人员总量分析、结构分析、流失分析、补偿分析、薪酬分析、绩效分析、招聘分析、劳动力概况分析等指标。
 
一般企业在人力资源管理方面都存在一些问题,仅仅凭借公司收益、支出等简单的数据来进行粗放式的判断,没有从营收能力、创新能力、服务能力等多种维度数据进行全方位总结判断,这样缺乏相对明确的全局视角,不便于决策实施。建立人力资源数据分析与可视化系统之后,企业就可以显著增强对于人力资源管理的洞察能力,数据分析系统会全面、实时的将企业员工数量、年龄、学历、收入等各种指标融合关联分析,更好地洞悉人力资源管理现状。
搭建有效的人力资源数据分析平台,从效能分析、员工分析、招聘分析、组织管理分析、员工培训等方面出发,搭建覆盖各个数据维度的看板,以可视化图表的形式直观反映出人力资源的变动情况,并通过组合式分析来实现数据洞察。
通过对人力资本的分析,可以发现企业在人力资源供给、人力成本投入、经营绩效产出、发展与保持力和人力资源运营有效性方面存在的问题,通过量化的指标,帮助各级企业经营负责人进行科学决策、管理风险、控制成本,从而优化投资回报、促进业务发展、支撑企业战略。
人力资源数据分析模块中,人力成本分析包括薪酬成本、招聘成本、培训成本、保险福利成本和离职成本等。公司的人力成本分析是比较关键的,直接和财务数据挂钩,通过对于整年或者历年数据进行趋势、对比、细分和问题回溯分析,直观呈现人力成本的变化,从而反映人力资源从业者的价值。
效能分析包括人均销售收入、人均净利润、人均毛利等多种指标。从这几个维度再加上行业的平均水平和标杆公司的数据可以判断出公司的经营在同行业处于水平。通过分析公司经营效果与人力资源投入情况,寻求提高人员效能的有效方式,确保人力资源专注于正确的事项,帮助公司找到适合自身发展阶段的人力资源投入产出比。
HR-BI人力资源商业智能分析系统不仅可以直观的实现当前的员工数量、利润率、人均利润率、人均管理成本等指标,以及不同时间区间内的指标变动情况。还可以将数据洞察下沉到具体的部门乃至个人,显示更细粒度的人力资源效能变化趋势,这样可以让人力资源管理变得更有针对性。
定期自动生成人力资源报告并归档,报告内容一般包括:人力资源基本数据统计分析,包括人员结构、年龄结构、学历结构、人员净增长率、人员流动率、人力成本报表等;人力资源管理现状以及问题分析,比如对基本数据的异常波动、生长趋势作出解释、诊断和预测;针对性改进措施及建议,比如针对组织结构优化、人力资源规划、工作分析、薪资福利管理、绩效考核、招聘与选拔、员工培训及开发、企业文化等提出可行性建议。从时间维度包括月报、季报和年报等,从角色上分有给财务、管理者等各种报表,形式上有简报和详细报表。
观向报表可视化分析平台快速搭建HR-BI人力资源商业智能分析系统,通过融合企业人力资源数据库、OA系统、财务系统,以及部分的行业数据,建立统一数据模型,应用层通过拖拽方式实现快速报表呈现以及相关数据分析,从而将复杂的数据查询、分析和报表制作从IT技术人员应用到企业HR相关人员的转变。